深圳消费群体数据采集 消费者座谈会公司
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产品描述

在多年的消费者研究中,大宋咨询服务过许多行业及客户不同的消费者研究项目。在大数据、云计算、物联网及社交网络等新兴服务和技术的出现促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增加和扩大,消费者数据也从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源。如何好地管理和利用大数据已经成为大多数企业普遍关注的话题。同时,随着人们生活水平的提高,消费规模不断扩大,消费者个性化需求愈加明显,这就需要企业制定新的营销策略来满足消费者需求。

大宋咨询消费者研究中心,帮助客户了解消费者在购买前,购买中以及购买后一系列行为习惯的,为客户提供有关消费者的使用和购买习惯,以及对产品和品牌的态度方面的信息,也可以提供各品牌在市场上的竞争态势方面的信息。

消费者研究是市场调研领域应用多的消费品市场研究的一个基础、主要的组成部分,包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。

大宋咨询U&A研究应用于家电、食品 / 饮料、化妆品 / 洗涤品、日用品等消费品和耐用消费品等行业。

大宋咨询长期致力于消费者行为研究工作,并以此为基础,探讨企业如何在大数据时代合理利用现代信息技术,重新审视消费者行为特征,制定出为高效的精准营销策略。运用理论与实证研究相结合的方法,针对企业目标消费者特征消费者行为指标,进而利用数据挖掘技术来构建基于消费者行为的精准营销理论模型。

大宋咨询消费者研究部分服务案例
委托单位:深圳市xxx家居用品股份有限公司
调研内容:内外环境、硬件设施、商品展示、店员仪容仪表、销售服务
监测数量:分布4个城市,131家店铺(含竞争对手)

委托单位:深圳xxx管理有限公司
调研内容:情感、仪容仪表、迎宾、进入共同频道、请喝水、试鞋、收银、送宾、产品客服及技巧知识等
监测数量:分布2个城市26家分店
监测频次:每月1次

委托单位:深圳市xxx创业投资有限公司
调研内容:环境与卫生、现场管理、服务规范、业务技能及综合印象
监测数量:分布30多个城市,73家分店

委托单位:xxx家居用品(深圳)有限公司
调研对象:xx家居门店及活动现场
调研内容:
(1) 门店现场拍照:外景、内景、产品陈列照、产品信息照
(2) 现场活动拍照:全景照、促销产品近照、宣传物料照
调研地点:青岛、沈阳、廊坊3城市

委托单位:***协会
所属行业:零售、餐饮
调研方法:神秘顾客暗访
暗访内容:(1)商户门面照片 (2) 菜单皮(封面和封底)(3)菜单页,单页完整内容(如:菜名、价格、分类、图片等)
暗访样本量::800个餐饮店

委托单位:***投资公司
所属行业:零售、餐饮
调研方法:神秘顾客暗访
暗访内容:餐厅名称、地理位置、所属类型、人均消费、营业时间、菜单全部信息
暗访样本量::1000个

委托单位:深圳市***家居用品股份有限公司(上司公司)
所属行业:零售、家居用品
主要监测内容::内外环境、硬件设施、商品展示、店员仪容仪表、销售服务 
每期监测店面数量::分布14个城市,150家零售连锁店

委托单位:***船务公司
所属行业:服务,交通,航运
调研方法:神秘顾客暗访
调研地点:深圳-中国澳门 中国澳门-深圳 深圳-珠海 珠海-深圳航班
暗访频次:每月一次

委托单位:***家居(港资公司)
所属行业:零售、保健按摩用品
调研内容:(1) 门店现场拍照:外景、内景、产品陈列照、产品信息照(2) 现场活动拍照:全景照、促销产品近照、宣传物料照
调研地点:青岛、沈阳、廊坊等北方15个城市

委托单位:深圳xxx汽车服务有限公司
调研内容:预约流程、迎接车主、维修等待、交车流程、回访流程
调研方法:神秘顾客调查
样本数量:1,000个有效样本

委托单位:深圳xxxx汽车销售有限公司
调研内容:4S店售前服务
调研方法:神秘顾客调查
样本数量:500个有效样本

委托单位:深圳xxxx汽车经销商
调研内容:4S店售后客户服务
调研方法:电话暗访录音
样本数量:200个有效样本

委托单位:深圳XX品牌汽车4S店
调研内容:购车服务、店内环境、试车环节……
调研方法:神秘顾客调查
样本量:100家门店

委托单位:深圳市XXX机构
所属行业:服务业
监测内容:是否存在漏打票、店内环境和人员服务
监测数量:深圳1000余家连锁店
监测频次:每月1次


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公司简介
深圳大宋咨询有限公司,是一家致力于为各界客户解决数据问题的数据服务机构。公司核心团队人员均是来自国内外该领域的人才。我们严格遵循行业规范,拥有科学的数据采集方法及工具,完善的数据采集及研究流程,的数据采集团队,以此确保数据精准无误。
大宋咨询已累计为国内外500多家企业、机构、学术机构等客户提供过经济普查、人口普查、舆情监控、品牌价值评估、市场占有率评估、度、美誉度评估、满意度测评、神秘顾客检测、车流量监测、人流量监测、铺货率普查等各类型的数据服务。

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